確率分布：データはどう振る舞うか

統計学では、単一の数字を見るだけでなく、その「分布」を見ます。確率分布は、どの値が起こりやすく、どの値が起こりにくいかを教えてくれます。

1. 正規分布 (ベルカーブ)

正規分布は左右対称で、ほとんどの観測値が中央の山（平均）の周りに集まります。これは平均 (μ) と 標準偏差 (σ) という2つのパラメータによって形が決まります。

2. 68-95-99.7 の法則

• データの 68% は 1標準偏差以内に収まります。
• データの 95% は 2標準偏差以内に収まります.
• データの 99.7% は 3標準偏差以内に収まります.

3. その他の分布

正規分布は非常に重要ですが、現実のデータは歪んでいることもあります。

• ポアソン分布: 一定時間内に発生するイベントの数を数えるのに使われます。
• 指数分布: イベントが発生するまでの時間をモデル化するのに使われます。

💡 教授からのヒント

中心極限定理によれば、十分な数のサンプルを取れば、元の母集団がどんな形であれ、その分布は正規分布に近づきます。これが、正規分布がいたるところに現れる理由です！

🔗 次의ステップ

• 第3章：仮説検定の極意