アカデミー / 行政学
#13 Lecture: 行政の還流と統制
Mar 1, 2026 · Oiyo
行政の責任性を確保するための統制メカニズムと行政改革の抵抗管理、そして透明な行政のための腐敗防止策を学習します。
We do not grow old as long as we strive to improve ourselves.
行政の責任性を確保するための統制メカニズムと行政改革の抵抗管理、そして透明な行政のための腐敗防止策を学習します。
中央政府と地方政府の関係、地方自治の原理、そして地方財政の構造(地方税、交付税)を学習し、草の根民主主義の具現化方式を理解します。
第4次産業革命時代のデジタル行政、ESG経営の公共部門への導入、そして未来の政府が目指すべき革新的なガバナンスモデルを展望します。
母集団と標本の違い、そしてなぜ統計学が現代の意思決定に不可欠なのかについて学びます。
データがどのように分布しているかを学び、統計学において最も重要な概念である「正弦分布」について理解を深めます。
データを用いて主張を証明または棄却する方法を学び、P値(P-value)が果たす重要な役割を理解します。
2つの変数が互いにどのような関係にあるのか、そして一方の変数から他方の変数をどのように予測できるのか、その核心原理を学びます。
2つ以上のグループ間に平均の差があるかどうかを統計的に確認する分散分析の原理とF検定の概念を学びます。
単一の原因ではなく、複数の独立変数が結果に及ぼす複合的な影響を分析します。多重共線性(マルチコ)と変数選択の重要性を学習します。
予測値が数値ではなく、「合格/不合格」や「詐欺/正常」といったカテゴリ型データである場合に使用されるロジスティック回帰の原理と、オッズ比 (Odds Ratio) の概念を学習します。