#7 로지스틱 회귀 분석: '예' 또는 '아니오'의 통계학
속값이 수치가 아닌 '합격/불합격', '사기/정상' 같은 범주형 데이터일 때 사용하는 로지스틱 회귀의 원리와 오즈비(Odds Ratio)의 개념을 학습합니다.
우리는 스스로 나아지려는 노력을 할 때 늙지 않습니다.
속값이 수치가 아닌 '합격/불합격', '사기/정상' 같은 범주형 데이터일 때 사용하는 로지스틱 회귀의 원리와 오즈비(Odds Ratio)의 개념을 학습합니다.
데이터의 순서가 중요한 시계열 데이터의 특성을 이해하고, 정상성(Stationarity)의 개념과 ARIMA 모델을 활용한 미래 예측의 기초를 배웁니다.
데이터를 보기 전의 믿음(사전 확률)이 새로운 정보를 만나 어떻게 갱신(사후 확률)되는지, 베이즈 정리의 핵심 원리와 실무적 활용을 학습합니다.
정규분포 가정을 할 수 없는 상황에서의 분석법인 비모수 통계와, 수많은 변수를 핵심 위주로 압축하는 주성분 분석(PCA)의 원리를 배웁니다.
가장 기본적이면서 강력한 도구인 '캔들스틱'을 마스터하며 기술적 분석의 여정을 시작합니다. 개별 캔들이 시장 심리를 어떻게 반영하는지, 그리고 핵심 반전 패턴을 식별하는 법을 배웁니다.
시장의 소음을 제거하고 가격이 움직이는 본질적인 방향을 파악하는 법을 배웁니다. 단순 및 지수 이동평균선을 마스터하고, '골든크로스'와 '데드크로스'가 시사하는 모멘텀의 변화를 이해합니다.
가격이 멈추고 반전되는 보이지 않는 장벽을 식별하는 법을 배웁니다. 수평 지지/저항, 추세선, 그리고 '역할 반전'이라는 심리적 개념을 통해 최적의 매수와 매수 타점을 찾는 법을 마스터합니다.
가격의 움직임 그 이상을 읽기 위해 수학적 지표를 활용해 모멘텀과 추세의 강도를 측정합니다. 과매수/과매도 신호를 주는 RSI와 추세 반전을 포착하는 MACD를 마스터합니다.
왜 거래량이 모든 돌파의 가장 중요한 확인 도구인지 이해합니다. 이중 천정/바닥, 헤드앤숄더 등 고전적 차트 패턴을 마스터하고, 진짜 돌파와 가짜 돌파(트랩)를 구분하는 법을 배웁니다.
마인드맵부터 직소 협동 학습까지, 누군가에게 설명하며 지식의 구조를 파악하고 메타인지 치트키를 작동시키는 6가지 수업 활동 가이드.