Ch3. AICE 인공지능능력 준비 — 데이터 이해·전처리

데이터가 먼저입니다

AI 문제는 모델보다 데이터 상태를 먼저 봅니다. 결측치, 섞인 단위, 다른 분포는 결과를 흔듭니다. 전처리는 모델이 읽을 수 있는 형태로 데이터를 바꾸는 과정입니다.

전처리 체크표

항목	확인 질문	대표 처리
결측치	비어 있는 값이 많은가	삭제, 대체
이상치	비정상적으로 큰 값이 있는가	검토, 제한
범주형	문자 값을 숫자로 바꿨는가	인코딩
스케일	단위 차이가 큰가	정규화, 표준화

시험형 문제에서는 순서가 자주 나옵니다. 평균 전 단위와 결측치를 확인하고, 학습 전 데이터를 분리하세요.

핵심 요약

좋은 모델은 좋은 데이터 흐름에서 나옵니다. 결측치, 이상치, 인코딩, 스케일링을 묶어 보세요.

다음 장에서는 전처리한 데이터를 눈으로 읽는 탐색적 데이터 분석을 배웁니다.