Ch7. AICE 인공지능능력 준비 — 실습(노코드/코딩 트랙)

도구보다 흐름을 익힙니다

실습형 준비에서 중요한 것은 특정 화면을 외우는 일이 아닙니다. 문제 정의, 데이터 불러오기, 전처리, 모델 선택, 학습, 평가, 결과 해석의 흐름을 반복하는 것입니다. 노코드와 코딩은 같은 구조를 다른 방식으로 구현합니다.

트랙별 준비 포인트

트랙	강점	주의점
노코드	흐름 파악이 빠름	원리 설명을 놓치기 쉬움
코딩	재현과 확장이 쉬움	문법 오류에 시간 소모
공통	데이터→모델→평가	결과 해석 필수

실습 답안은 “왜 이런 처리를 했는가”를 설명할 수 있어야 탄탄합니다. 결측치 대체 이유와 모델 변경 전후 지표를 짧게 비교하세요.

핵심 요약

노코드와 코딩은 표현 방식만 다를 뿐 AI 프로젝트 단계는 같습니다.

다음 장에서는 시험 직전 전략과 오답 관리법을 정리합니다.