Ch6. AICE 인공지능능력 준비 — 비지도학습·평가지표

정답 없이 구조를 찾기

비지도학습은 정답 레이블 없이 데이터 안의 묶음이나 구조를 찾습니다. 군집화는 비슷한 대상을 나누고, 차원 축소는 많은 변수를 적은 축으로 요약합니다.

평가 지표의 기본

문제	자주 쓰는 지표	읽는 방향
분류	정확도, 정밀도, 재현율	오류 유형 비교
회귀	MAE, MSE, RMSE	오차 크기 비교
군집	실루엣 계수 등	군집 분리도 확인

평가지표는 모델의 성적표입니다. 하나의 지표가 모든 상황을 대표하지는 않습니다. 놓치면 큰 문제는 재현율, 오탐 비용이 크면 정밀도를 봅니다.

핵심 요약

비지도학습은 정답 없이 패턴을 찾고, 평가지표는 문제 유형에 맞게 고릅니다.

다음 장에서는 노코드와 코딩 트랙에서 실습을 어떻게 준비할지 봅니다.