아카데미 / 컴퓨터과학
#3 Ch3. ADsP 데이터분석 준전문가 — 데이터 분석 — 모델링과 알고리즘
2026년 5월 25일 · OIYO 편집부
ADsP 핵심 모델링 기법을 완전 정리합니다. 지도·비지도 학습, 의사결정나무, 군집분석, PCA, 모델 평가지표(정확도·정밀도·재현율·F1·ROC)를 체계적으로 학습합니다.
컴퓨터과학에 대한 체계적인 학습 가이드와 강의 시리즈입니다.
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빅데이터 분석기사 실기 시험 완전 정복 — pandas 데이터 전처리, numpy 통계 연산, sklearn 머신러닝 모델 적용까지.
컴활 1급 데이터베이스 — Access 테이블 설계, 관계 설정, 쿼리(선택·매개변수·업데이트), 폼·보고서 작성.
엑셀 고급 함수 완전 마스터 — VLOOKUP 한계와 INDEX/MATCH 조합, 중첩 IF·IFS·SWITCH, SUMIF/COUNTIF, IFERROR 오류 처리, TEXT 함수.
정보처리기사 운영체제 — 프로세스 관리, CPU 스케줄링(FCFS·SJF·Round Robin), 메모리 관리, 교착상태.
딥러닝 핵심 개념 — 퍼셉트론에서 다층신경망(MLP), 역전파, 활성화 함수, 과적합 방지(드롭아웃·정규화)까지.