公企業経営学Ch17。 MIS — ERP・SCM・CRM・ビッグデータ・AI

1. MIS 개요

MIS (Management Information System): 경영 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 수집·처리·저장·배포하는 시스템.

정보시스템 발전 단계

세대	시스템	초점
1세대	TPS (거래처리시스템)	일상 거래 자동화
2세대	MIS (경영정보시스템)	관리 보고서
3세대	DSS (의사결정지원시스템)	반구조적 의사결정
4세대	EIS (중역정보시스템)	경영자 전략 지원
5세대	AI/지식기반시스템	전문가 시스템, AI

의사결정 유형별 시스템

유형	특징	시스템
구조적	반복적, 규칙 명확	TPS, MIS
반구조적	일부 규칙 존재	DSS
비구조적	창의적, 불확실	EIS, AI

---

2. 통합 기업 시스템

ERP (전사적 자원관리)

기업의 모든 자원(생산·구매·회계·인사·물류)을 실시간 통합 관리하는 시스템.

특징: 단일 데이터베이스 / 실시간 정보 공유 / 모듈화 구조

ERP 모듈 예: 재무회계 / 관리회계 / 인사 / 생산계획 / 구매 / 영업 / 물류

ERP 도입 효과: 업무 중복 제거, 데이터 일관성, 의사결정 속도 향상. ERP 도입 리스크: 도입 비용, 사용자 저항, 맞춤화 한계.

SCM (공급망관리)

원자재 공급자 → 제조업자 → 유통업자 → 최종 고객까지 전체 공급망을 통합 최적화.

SCM 목표: 총 공급망 비용 최소화 + 고객 서비스 수준 최대화.

VMI (공급자 재고관리): 공급자가 고객사 재고를 직접 관리 → 채찍 효과 완화.

CRM (고객관계관리)

고객 정보를 통합·분석하여 맞춤형 서비스 제공, 고객 충성도 향상.

CRM 유형

• 운영적 CRM: 판매·마케팅·서비스 자동화
• 분석적 CRM: 고객 데이터 분석, 세분화
• 협업적 CRM: 채널 간 통합 커뮤니케이션

KMS (지식관리시스템)

조직 내 암묵지·형식지를 수집·저장·공유·활용하는 시스템.

Nonaka의 SECI 모형: 암묵지 ↔ 형식지 변환

• 사회화(S) → 표출화(E) → 결합화(C) → 내면화(I)

---

3. 빅데이터와 분석

빅데이터 3V (Gartner)

V	내용
Volume (크기)	TB·PB 단위 대용량
Velocity (속도)	실시간 또는 고속 처리
Variety (다양성)	정형·반정형·비정형 데이터

추가 V: Veracity(정확성), Value(가치)

데이터 분석 유형

유형	내용	가치
기술 분석	과거 데이터 요약	낮음
진단 분석	원인 파악	중간
예측 분석	미래 예측	높음
처방 분석	최적 행동 제안	최고

---

4. 클라우드 컴퓨팅

인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 저장장치, 소프트웨어)을 서비스로 제공.

서비스 모델	내용	예시
IaaS	인프라 제공	AWS EC2, Azure
PaaS	플랫폼 제공	Google App Engine
SaaS	소프트웨어 제공	Office 365, Salesforce

배포 모델: 퍼블릭 / 프라이빗 / 하이브리드

---

5. 디지털 전환 기술

AI (인공지능)

• 머신러닝: 데이터에서 패턴 학습
• 딥러닝: 신경망 기반 비정형 데이터 처리
• NLP: 자연어 처리 (챗봇, 번역)

RPA (로봇 프로세스 자동화)

반복적 규칙 기반 업무를 소프트웨어 로봇이 자동 처리. 장점: 빠른 도입, 인력 비용 절감, 오류 감소.

IoT (사물인터넷)

물리적 사물에 센서·네트워크 연결 → 데이터 수집·제어. 스마트 공장 (Smart Factory): IoT + AI + 빅데이터로 생산 최적화.

블록체인

분산 원장 기술 — 거래 기록을 복수 노드에 분산 저장, 변조 불가. 활용: 스마트 계약, 공급망 추적, 디지털 자산.

---

핵심 정리 (빈출 키워드)

키워드	연결 이론
TPS→MIS→DSS→EIS	정보시스템 발전 4단계
ERP	전사적 자원 통합 관리
SECI	지식 변환 4단계 (Nonaka)
빅데이터 3V	Volume·Velocity·Variety
IaaS/PaaS/SaaS	클라우드 서비스 모델
RPA	반복 업무 소프트웨어 자동화
채찍 효과	SCM 수요 왜곡 현상