经济学•章节 12•1 分钟•Updated September 24, 2026

宏观经济学 — 内生增长与索洛残差

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Oiyo贡献者
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宏观经济学 — 要在模型内部解释增长率,就必须越过收益递减

在第11章的索洛模型中,长期人均增长的源泉是技术,但技术进步率是从外部给定的。内生增长理论把技术如何产生纳入模型内部。本章先看衡量技术贡献的增长核算,再看解释技术的模型。

1. 增长核算:索洛残差

把柯布-道格拉斯生产函数Y=AKαL1−αY=AK^{\alpha}L^{1-\alpha}写成增长率形式,得到

增长核算
gY=α gK+(1−α) gL+gAg_Y = \alpha\, g_K + (1-\alpha)\, g_L + g_A
α为资本收入份额。从产出增长率中扣除资本和劳动的贡献后剩下的g_A,就是全要素生产率(TFP)增长率,即索洛残差。

若产出每年增长5%,资本增长6%,劳动增长1%,α=0.4\alpha=0.4,则gA=5−0.4×6−0.6×1=2%g_A=5-0.4\times 6-0.6\times 1=2\%。增长的40%来自残差。残差中不仅有技术进步,还混杂着教育水平提高、资源配置改善和测量误差。这正是阿布拉莫维茨称残差为”我们无知的度量”的原因。

2. AK模型:没有收益递减,增长就不会停止

若生产函数为Y=AKY=AK,资本的边际产出恒为AA。索洛模型的方程变为Δk=sAk−(δ+n)k\Delta k=sAk-(\delta+n)k,人均资本增长率为

AK模型的增长率
g=sA−(δ+n)g = sA - (\delta + n)
A = 0.5、δ+n = 0.05时,s = 0.2则增长率为5%,s = 0.3则为10%。储蓄率改变了增长率本身,这与索洛模型的结论截然相反。

如果把KK解释为不仅包括机器、还包括人力资本和知识的广义资本,就可以论证:资本积累越多,新知识越多,从而抵消收益递减。干中学(阿罗)和人力资本的外部性(卢卡斯)是这种解释的依据。

3. 思想是非竞争性的

罗默把技术建模为思想(创意)。思想的核心性质是非竞争性:一家企业使用某份设计图,并不会减少其他企业可用的数量。因此创造新思想需要固定成本,但一旦创造出来,再使用的成本几乎为零。这使整个经济出现规模收益递增。

思想带来的市场问题
性质结果对策
非竞争性社会收益 > 私人收益,研发供给不足研发补贴、公共研究
部分排他性须以专利给予垄断利润才有研究激励设计专利的期限与范围
知识溢出先前的研究使后来的研究更容易开放的基础研究

专利提供研究激励,但也带来垄断的无谓损失(微观第7章)。发明激励与扩散之间的平衡,是专利制度的设计问题。这与微观第10章的公共物品问题结构相同。

4. 规模效应及其批评

在罗默模型的早期版本中,研究人员越多,增长率越高。人口越多、研究人员越多的国家,增长率就应越高。琼斯指出,20世纪后半叶美国的研究人员增加了数倍,但增长率并未提高。如果认为新思想越来越难找到(半内生增长),长期增长率就取决于研究人员的增长率,储蓄率和政策又只影响水平。

5. 根本原因:制度

如果说资本、人力资本和技术是增长的直接原因,那么追问它们为何在一些国家积累、在另一些国家却没有积累,就是关于根本原因的讨论。阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊认为,保护产权、制衡权力等包容性制度创造了投资与创新的激励,并利用殖民时期定居环境的差异估计了制度的效果。

练习题

产出增长率4%,资本增长率5%,劳动增长率0.5%,资本收入份额0.3,TFP增长率是多少?4−0.3×5−0.7×0.5=2.15%4-0.3\times 5-0.7\times 0.5=2.15\%。约54%的增长来自残差。在AK模型中,A=0.4A=0.4、δ+n=0.06\delta+n=0.06时,储蓄率0.25的增长率为0.25×0.4−0.06=4%0.25\times 0.4-0.06=4\%。

参考资料

  • Paul Romer, “Endogenous Technological Change,” Journal of Political Economy (1990)
  • Charles Jones, “R&D-Based Models of Economic Growth,” Journal of Political Economy (1995)
  • Daron Acemoglu, Simon Johnson and James Robinson, “The Colonial Origins of Comparative Development,” American Economic Review (2001)
  • Robert Solow, “Technical Change and the Aggregate Production Function,” Review of Economics and Statistics (1957)
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