Ch7. DAsP 데이터아키텍처 준전문가 준비 — 데이터 거버넌스

거버넌스는 관리 체계입니다

데이터 거버넌스는 데이터를 잘 쓰기 위한 조직적 관리 체계입니다. 표준을 만들고, 책임자를 정하고, 품질을 점검하며, 데이터 변경과 활용을 통제하는 활동이 포함됩니다. 좋은 모델을 한 번 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 운영 중에도 표준과 품질이 유지되도록 역할과 절차가 있어야 합니다.

거버넌스 구성

구성	역할
정책	데이터 관리 원칙과 기준 제시
조직	책임자, 관리자, 사용자 역할 정의
표준	용어, 도메인, 코드, 명명 규칙 관리
메타데이터	데이터의 의미와 구조를 설명
품질관리	오류, 중복, 누락, 불일치 점검

메타데이터는 “데이터에 대한 데이터”입니다. 컬럼 이름만 보는 것이 아니라 의미, 출처, 소유자, 변경 이력, 품질 기준까지 설명할 수 있어야 합니다. 메타데이터가 정리되어 있으면 신규 시스템 개발, 데이터 분석, 장애 대응이 훨씬 쉬워집니다.

책임과 절차

거버넌스는 문서만 만들어 두는 일이 아닙니다. 표준 변경 요청을 누가 검토할지, 품질 오류를 누가 수정할지, 중요 데이터의 접근 권한을 어떻게 관리할지 정해야 합니다. 시험에서는 데이터 관리자, 데이터 소유자, 사용자, 위원회 같은 역할을 절차와 함께 연결하세요.

핵심 요약

• 데이터 거버넌스는 정책, 조직, 표준, 품질을 묶는 관리 체계입니다.
• 메타데이터는 데이터의 의미와 관리 정보를 설명합니다.
• 책임과 절차가 없으면 표준과 품질은 오래 유지되기 어렵습니다.

다음 장에서는 DAsP 시험 준비 전략과 최종 회독 방법을 정리합니다.